湖北日报讯（记者龙华通讯员田娟）如果你想说话，脑机接口可以直接从你的大脑信号中“读”出你想说的中文单词，并通过外部设备“说”出来。 《意识形态演讲》有望从科幻走向现实。近日，华中科技大学同济医学院附属同济医院神经外科舒凯教授与华中科技大学人工智能与自动化学院吴东瑞教授联合组建的医工协同创新团队，首次提出了一种基于脑磁图的无创汉语语音脑机接口解码新范式。成功构建了脑磁数据数据集，并创新引入了人工智能算法。成功实现大脑信号高效传输首次对中文单词进行编码，为失语症患者重获沟通能力带来新希望。该研究成果发表在神经工程领域权威期刊《Journal of Neural Engineering》上。舒凯表示，脑机语音接口技术可以直接将大脑的语言活动转化为语音信号，特别适合因中风、ALS等疾病而丧失语言功能的患者。然而，目前针对汉语使用者脑-脑接口的研究很少，大多集中在音节层面，且现有研究多依靠侵入性脑信号采集，存在操作风险，难以普及。在研究中，团队没有采用传统的脑电图技术路径，而是创新性地选择了国产原子磁力计脑磁图系统。舒凯解释说，相比电脑磁描记术，脑磁描记技术具有高时空分辨率的优势，能够以毫秒级的精度捕捉大脑的神经活动，同时兼顾更好的空间定位能力。对于中文解码等需要精确分析脑区时间动态和协作的任务，脑电图可以更清晰地分析语言处理中快速连续的神经信号，这是其他脑成像技术难以实现的。与同类形式的脑电图相比，脑电图直接检测大脑神经元电活动产生的磁场，而不干扰颅骨组织。能够更好地反映原始大脑活动，为解码提供更可靠的信号基础。 “如果说传统脑电图就像隔着墙壁听模糊的对话，那么脑磁图就像有一扇透明的窗户，可以‘看到’语言区的活动。“让大脑更清晰。”舒凯说。研究过程中，团队邀请母语为中文的健康受试者佩戴机机接口帽，朗读日常生活和医疗场景中的48个高频词，构建了首个中文脑磁图语音数据集（Chinese-MEG 48）。同时，现代开发了多模态辅助解码算法，创新性地引入了“文本+合成语音”对比学习机制，指导训练AI模型，准确识别大脑信号中的中文语义特征，最终实现了46.21%的中文词汇分解确认率，业内专家评价，通过医学创新与产业的合作，同济医院的这一成果标志着我国在无创中文脑机接口领域迈出了坚实的一步，这是中文脑语领域的“从0到1”的突破。脑接口，为失语症患者恢复“中国声音”带来新希望。随着技术的不断成熟，Nagsasalita ng utak的无创脑机接口有望走出实验室，为我国脑科学和智能医疗的发展做出巨大贡献。